摘要：目的揭示农田尺度下冬小麦晚霜冻害与产量关系及其空间分布规律，探讨其空间差异性原因，为冻害风险早期预判及影响因子调控提供先验知识和依据。方法选择矮抗58冬小麦品种作为研究对象，以2013年4月发生的3次自然霜冻为契机，构建死穗率、残穗率、残穗指数和减产率等晚霜冻害评价指标。基于商丘市一农户麦田内100个采样点（以5 m间隔定点）的小麦产量、冻害考察以及土壤肥力测定数据，运用多元线性逐步回归、地统计学、系统聚类、方差分析以及多重比较等方法对穗数、实际产量和晚霜冻害评价指标进行空间统计分析，探讨其与小麦发育进程、返青期土壤肥力因子的关系。结果逐步回归分析表明，死穗率是影响穗数的关键因子，呈负效应。影响实际产量的因子是残穗指数、死穗率和残穗率，3个因子均呈负效应，值越大，实际产量越低，其中残穗指数的影响最大（直接通径系数为-0.453）。影响减产率的因子为死穗率、残穗率和残穗指数，3个因子均为正效应，值越大，减产率越高，其中死穗率的影响最大（直接通径系数为0.626）。晚霜冻害具有显著的正空间自相关特性，冻害程度相近的样点在局域空间上呈集聚分布状态；在所有冻害评价指标中，减产率的空间集聚性最强（Moran’s I=0.5538）。冻害分区结果表明，随着冻害程度加深，穗数和实际产量显著降低（P＜0.05）；死穗率增幅最大（达271.3%），其次是残穗率和残穗指数（分别为36.4%和31.8%），它们共同成为导致减产率大幅攀升（增幅达132.1%）的因素；冻害程度最重的区域几乎连片分布，空间集聚性明显。小麦发育进程和返青期土壤养分的空间差异明显，与晚霜冻害具有一定空间关联性。土壤全氮、水解氮、速效磷、速效钾和有机质等与冻害指标之间达显著负相关（P�

关键词：冬小麦 农田尺度 晚霜冻害 空间分区 发育进程 

单位：中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所/农业部农业环境重点实验室 北京100081 商丘市农林科学院小麦研究所 河南商丘476000