摘要：【目的】敏感性分析是作物模型本地化过程中的重要环节,对作物模型的校正与应用有重要的意义。【方法】本研究以国家精准农业示范研究基地2012—2013、2013—2014和2014—2015年冬小麦试验为研究对象,采用全局敏感性分析方法扩展傅里叶幅度检验法（Extended Fourier Amplitude Sensitivity Test,EFAST）对AquaCrop模型42个作物参数进行敏感性分析,以评估模型在北京地区的敏感参数。【结果】（1）对干生物量敏感作物参数是：水分和温度胁迫参数（生物量生产的最小生长度（stbio）,引起冠层早衰的土壤水分消耗上限（psen））、生物量和产量参数（归一化水分生产力（wp））、蒸散参数（作物冠层形成后到衰老之前的作物系数（kcb））、作物冠层和物候发展参数（冠层生长系数（cgc）,从播种到出苗时长（eme）,最大冠层覆盖度（mcc）,冠层衰老系数（cdc）,从播种到成熟的时长（mat）,产量形成过程中收获指数的建立长度（hilen））。其中stbio,kcb,wp和cgc 4个作物参数敏感性指数最大;（2）对冠层覆盖度最敏感的参数是：作物冠层和物候发展参数（cgc,mcc,每公顷株数（den）,出苗率达到90%时的土壤覆盖度（ccs）,mat和cdc）、根区发展参数（最大有效根深（rtx））、水分和温度胁迫参数（psen）、蒸散参数（kcb）;（3）对产量最敏感的参数是作物冠层和物候发展参数（从播种到开花时长（flo）,mat,cdc,hilen和从播种到开始衰老时长（sen））、水分和温度胁迫参数（psen）、生物量和产量参数（参考收获指数（hi）和wp）、蒸散参数（kcb）。【结论】利用EFAST方法对AquaCrop模型中的作物参数进行一阶和全局敏感分析,最大干物量的敏感性分析结果以及干生物量随时间变化的敏感性分析结果显示,敏感性参数的选择上差异不大,但排序上存在较大的差异,最大干生物量的敏感性�

关键词：冬小麦 aquacrop模型 敏感性分析 efast方法 干生物量 

单位：中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院; 北京100083; 北京农业信息技术研究中心遥感技术部; 北京100097; 国家农业信息化工程技术研究中心遥感技术部; 北京100097; 商丘师范学院环境与规划学院; 河南商丘476000