摘要：利用MODIS数据分别对福建省地表温度和农作物用地信息进行反演,建立基于分裂窗法的福建省地表温度反演模型,构建福建省土地利用信息的专家决策树分类体系,并在Surfer和ArcGIS辅助下提出基于遥感的福建省农作物地表低温风险评估法。结果表明,基于分裂窗法的地表温度监测精度较高,达到83.56%。通过与气象站实测温度对比分析,其高低温分布趋势基本一致,并能精细反映地形条件下的温度差异,弥补了气象站数量不足的缺陷。利用专家决策树分析法灵活构造NDVI、NDWI等不同判读因子,能较准确地提取福建省农作物土地利用信息。经过归一化处理建立的福建省主要农作物用地低温风险等级分为：轻度（0.45～1.00）、中度（0.24～0.45）和重度（0～0.24）,能够细致反映出福建省地表低温分布和农作物所处的风险格局,为农作物合理区划和低温灾害风险评估等提供参考依据。

关键词：modis 低温 遥感 风险评估 

单位：福建省气象科学研究所 福州350001