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基于Fisher判别准则的河北省小麦白粉病气象条件中期预报模型

司丽丽 姚树然 闫峰 中国农业气象 2013年第03期

摘要:将1983-2010年河北省麦区7个站点的白粉病发生程度与同期气象资料进行相关分析,初步明确了3月下旬-4月中旬平均相对湿度是影响病害流行的关键气象因子;t检验结果显示,河北省白粉病轻、重分布区的差异不显著,表明不必分区建立预测函数;通过Fisher判别准则,构建了白粉病发生程度的判别分级模型,其历史拟合率达到82.5%,2010年的试报准确率达到100%,表明模型预报效果较好。该模型的建立提高了对小麦白粉病预测的准确性,为小麦白粉病的早期防治提供了依据。

关键词:小麦白粉病t检验分区fisher准则中期预报

单位:河北省保定市气象局 保定071000 河北省气象科学研究所 石家庄050021

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