摘要：利用1979-2011年NCEP逐日气象再分析资料及长江中下游稻区白背飞虱逐候灯诱数据,通过对白背飞虱迁入量与主要大气环流特征量进行相关分析,建立了长江中下游稻区13个植保站的白背飞虱迁入始见期、北迁高峰期、南迁高峰期和终见期4个时段白背飞虱候发生程度的BP神经网络短期预报模型.结果表明：（1）白背飞虱候迁入量与上一候500hPa高度的西太平洋副高面积指数（IA）、副高西伸指数（1W）、东亚大槽指数（H500）呈极显著正相关,与西风指数（IEARW）呈极显著负相关,与IW的相关系数较低,为0.397,与IA、IEARW、H500的相关系数均高达0.78以上.（2）白背飞虱候迁入量与上一候850hPa位势高度（hgt）、垂直速度（omega）、纬向风速（uwnd）、经向风速（vwnd）呈极显著正相关,其中与hgt的相关系数较低,为0.354,与omega、uwnd、vwnd的相关系数均达0.8以上.（3）选取与白背飞虱迁入量相关显著的大气环流特征量为预报因子,按5级发生程度对白背飞虱迁入量进行分级处理,建立了迁入始见期、北迁高峰期、南迁高峰期和终见期白背飞虱候发生程度共4个BP神经网络预报模型,模型的预检准确率稳定在80％以上,可应用于该区白背飞虱短期预测预报.研究结果对揭示气象因子对白背飞虱迁入和发生的影响规律,作好其发生程度的预测预报,适时、有效防控白背飞虱为害具有积极意义.

关键词：白背飞虱 迁入量 大气环流特征量 bp神经网络 短期预报模型 

单位：南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室 南京210044 南京信息工程大学气象灾害预报和评估协同创新中心 南京210044 辽宁省抚顺市气象局 抚顺113000 农业部全国农业技术推广服务中心 北京100125