摘要：为了建立小白菜营养品质模型,本研究以小白菜品种＂四月慢＂为试材设计分期播种试验,测定不同温光条件下小白菜不同时期维生素C、纤维素、可溶性糖以及可溶性蛋白含量等营养品质指标,建立基于温光效应（Light and temperature function,LTF）的小白菜营养品质数学模型,并利用独立试验资料对模型进行检验。结果表明：本模型对小白菜的维生素C、纤维素、可溶性糖以及可溶性蛋白含量的预测结果回归估计标准误差（RMSE）比辐热积法（Thermal effectiveness and photosynthetically active radiation,TEP）、积温法（Growing degree days,GDD）显著降低,与辐热积法相比,各指标的RMSE分别降低81.14%、77.46%、77.23%、75.53%,与积温法相比则分别降低77.15%、78.77%、79.90%、21.17%,表明模型的预测精度更高。本模型实测值与模拟值间的相关系数（r）均大于0.98,优于辐热积法和积温法的模拟结果,表明模拟值与实测值之间符合度较高。与传统的辐热积法和积温法相比,温光效应法显著提高了小白菜营养品质预测精度,可为耐弱光的温室作物营养品质模拟提供参考。

关键词：小白菜 温室 温光效应 营养品质 模拟模型 

单位：南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 南京210044 上海市气候中心 上海200030