摘要：利用图像处理技术和贝叶斯判别法对水稻3种常见病害进行识别研究。首先,利用颜色特征与病斑外轮廓分割病斑,提取病斑形态、颜色、纹理特征共63个参数;然后,应用逐步判别分析法对4个不同参数集合筛选最有效识别参数;最后,利用贝叶斯判别法进行分类识别。结果表明,逐步判别法最多可使参数减少到原来的35.2%,识别准确率最高为97.2%。该方法可以应用于其他农作物病害识别。

关键词：水稻 病害识别 图像处理 逐步判别分析 贝叶斯判别法 

单位：浙江理工大学信息电子学院 浙江杭州310018 中国水稻研究所 浙江杭州310006