摘要：本文通过对欧佩克石油价格建立加法分解模型：Yt=Tt＋St＋Ct＋Rt，其中t表示周数，（Tt）是趋势项，（St）是周期项，（Ct）是周期项，（Rt）是随机干扰项。分别对趋势项、季节项、周期项采用幂指数回归、傅立叶谱分解和自回归移动平均方法进行建模，对随机项进行正态性、白噪声等检验。用建立的模型对欧佩克周收盘价格历史数据进行拟合，拟合的相关指数R^2=0．9247；对2007年7、8、9月的周收盘价进行动态预测，预测效果较好，所收集的7月、8月及9月初的实际周收盘价均落在95％置信区间内。

关键词：价格走势 石油价格 国际 分解模型 周期项 

单位：中国石油集团工程设计有限责任公司; 北京师范大学数学学院