摘要:为了解决伴随远程学习而产生的“学习偏离”和“认知过负”问题,基于学习风格偏向性的个性化学习路径推荐是一个解决方案。但现有智能学习系统,因其底层缺乏可自组织的资源组织结构,导致学习对象无法动态选择。为了解决这一问题,本文提出基于3向可演化的语义链网络(SLN)资源组织结构,并在此基础上开发了原型系统Smap。具有不同学习风格偏向性的学习者,可以根据SLN中的语义关系获得符合其学习风格的学习路径引导。
关键词:学习风格 学习路径 3向语义链网络
单位:四川师范大学计算机科学学院 610101 西南大学计算机与信息科学学院 重庆邮电大学计算机科学与技术学院
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
相关期刊
Journal of Systems Science and Systems Engineering Journal of Systems Science and Complexity Journal of Systems Engineering and Electronics Research in Astronomy and Astrophysics The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications Petroleum Science Communications in Theoretical Physics Journal of Computer Science and Technology China Petroleum Processing Petrochemical Technology