摘要：意见领袖在社交网络成员中具有巨大影响力,识别意见领袖对于任何社交网络,包括在线学习共同体,都有重大意义。目前,意见领袖识别方法大多忽略了对学习共同体中话题和成员的评分数据。原因很可能是学习共同体平台缺乏保障评分结果真实性的技术手段,致使研究者无法获取可靠的评分数据。本文提出了一种满足S3（社交性、扩展性和安全性）计算需求的协议模型,保证评分数据收集过程和结果的真实性和正确性,从而将评分数据纳入意见领袖识别的关键环节——影响力分析。在引入评分因素的基础上,提出了一种新的适用于意见领袖识别的影响力分析方法。

关键词：领袖识别 学习共同体 分布式计算 影响力 

单位：常州大学外国语学院 213164 常州大学信息科学与工程学院 213164