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粗糙集的规则获取方法在远程教育算法中的实现研究

杨慧 丁正生 中国远程教育 2015年第08期

摘要:粗糙集理论被广泛应用于不确定环境下不确定或不相容数据的信息处理和规则获取。本文研究了基于粗糙集的规则获取方法,结合线性搜索和排序方法,实现了远程教育算法DLA(Distance Learning Algorithm),对现代远程教学实践有普遍的指导意义。

关键词:粗糙集规则获取属性约简远程教育算法识别指数

单位:西安科技大学 710054

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