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MOOCAP学习者在线学习行为和学习效果评价模型研究

沈欣忆; 吴健伟; 张艳霞; 李营; 马昱春 中国远程教育 2019年第07期

摘要:中国慕课大学先修课(MOOCAP)是采用大规模开放在线课程(Massive Open Online Course,MOOC)和中国大学先修课程(Chinese Advanced Placement, CAP)相融合的方式,借助高等教育领域和基础教育领域的学科专家、资深教师,根据高中生的特点将大学课程进行重新设计的在线课程,是慕课大学先修课。本研究充分利用学习者在MOOCAP中的在线学习行为数据,采用德尔菲法、专家排序法、专家工作坊等多种研究方法,构建MOOCAP在线学习行为和学习评价模型,对MOOCAP课程的学习评价工作具有较强的指导性和可操作性,弥补了以往单凭学习成绩进行评价,或者仅依靠单一学习行为得出一些描述性结论的弊端,更具有全面性和系统性,为学生个性化的发展提供充分的过程评价数据依据,挖掘出学习者各自的学习特性,实现有针对性的'因材施教'。

关键词:大规模开放在线课程中国慕课大学先修课中国大学先修课程慕课教育公平

单位:北京教育科学研究院; 100036; 北京市海淀区教师进修学校; 100195; 深圳海云天科技有限公司; 518057; 中央财经大学教学技术服务中心; 100081; 清华大学计算机系; 100084

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