摘要：基于RBF神经网络理论，对工程陶瓷点磨削表面硬度HV与切削速度vc、进给速度f、切削深度ap、倾斜角α、和偏转角β五个工艺参数的关系进行了单因素数值拟合，并以拟合优度对拟合结果进行了检验，检验结果表明模型具有较高可信度。基于遗传优化算法，对点磨削表面硬度关于五个工艺参数的多元模型进行了优化建模，设计了正交实验对模型进行检验，最大误差在10%以内，表明模型具有较高的可靠性。
关键词：表面硬度 数值模拟 遗传算法 rbf神经网络 点磨削
单位：东北大学秦皇岛分校控制工程学院 河北秦皇岛066004 东北大学机械工程与自动化学院 沈阳110819
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