摘要：研究目的:解决目前驱动力分析中多元统计方法存在的多义性和局限性。研究方法:采用模拟退火遗传算法,在传统的遗传算法中引人Metropolis接受准则,并以PRESS值的大小作为判断变量组合优劣性的指标。研究结果:模拟退火遗传算法所计算的PRESS值最小,典型相关分析的结果最大。研究结论:模拟退火遗传算法搜索出的变量组合具有更完备的目标变量表达性,是一种较实用的变量筛选方法。

关键词：土地利用 模拟退火算法 遗传算法 metropolis准则 多变量筛选 

单位：湖北省城市规划设计研究院 武汉大学资源与环境科学学院 湖北省质量技术监督局 湖北武汉 湖北武汉