摘要：实时无损监测叶片氮素状况对水稻精确氮素管理具有重要意义。本研究基于多年不同施氮水平和不同水稻品种的田间试验观测资料，系统分析了水稻高光谱红边区域和位置特征与冠层叶片氮浓度的定量关系。结果表明，水稻冠层的红边区域光谱受施氮水平和品种影响较大，一阶导数光谱在红边区域出现“三峰”现象。经典的红边位置（660～750nm之间光谱反射率的一阶导数最大值）由于“三峰”特征现象而对水稻氮素浓度变化不够敏感，难以适用于水稻氮素状况的准确监测。基于倒高斯模型、线性内插法和线性外推法构造的红边位置随水稻氮浓度呈现连续变化模式，适用于水稻叶层氮浓度的定量监测；另外，基于695nm、700nm和705nm等3个波段的拉格朗日算法也可估测水稻叶层氮浓度。比较不同红边位置发现，改进型线性外推法较其他几种算法更能有效地监测水稻冠层叶片氮浓度。

关键词：水稻 红边位置 改进型线性外推法 氮浓度 监测模型 

单位：南京农业大学／江苏省信息农业高技术研究重点实验室; 江苏南京210095