摘要：为正确分割田间籽棉图像,将棉花与背景视为两个类别,在典型的未成熟籽棉图像和不同质量等级的成熟/过熟籽棉图像中,用肉眼选取20000个白棉、黄染棉和污染棉等棉花像素以及20000个棉株、土壤等背景像素,在RGB、HSI、La＊b＊和Hunter颜色空间下获取两类像素之间的颜色阈值,基于阈值进行图像分割,选取噪声较少的HSI和La＊b＊颜色空间,进一步基于形态学滤波器去噪,实验结果表明,907幅籽棉图像分割的准确率为87.21%和86.33%。HSI颜色空间更适合分割成熟籽棉图像,La＊b＊颜色空间则适合未成熟籽棉;颜色阈值覆盖范围广,基于速度的阈值分割法能够适应田间籽棉环境。

关键词：田间棉花 图像分割 颜色阈值 去噪 

单位：南京农业大学工学院; 江苏南京210031; 江西农业大学成人教育学院; 江西南昌330045; 南京农业大学农业部作物生长调控重点开放实验室; 江苏南京210095; 江西农业大学农学院; 江西南昌330045