摘要：为了进一步提高水稻品种特异性（distinctness）、一致性（uniformity）和稳定性（stability）（简称DUS）测试的准确性,以水稻DUS测试指南中列出的49份水稻标准品种为材料,应用AMMI模型对水稻品种50个DUS测试性状进行了稳定性分析,并采用随机森林算法对测试性状的重要性进行了评价。结果表明,不同性状的稳定性差异较大,以质量性状和假质量性状为主的目测性状稳定性高,而以数量性状为主的量测性状稳定性较低。不同性状的重要性参数差异甚大,总体上,以数量形式表示的量测性状的重要性参数较大,而以分级代码表示的目测性状重要性参数相对较小。对于茎节包露、穗类型、穗立形状、外颖茸毛和叶茸毛等稳定性较低、重要性参数不高的性状,可从水稻DUS测试指南中去除;对成熟期、抽穗期等稳定性较低但在生产实践中很重要的农艺性状,宜安排在申请者所在地参试点测试,使其表达状态真实表现;或者采用标准品种进行校正,从而提高测试的准确性。

关键词：水稻 dus测试 目测 量测 稳定性 

单位：湖南农业大学; 湖南长沙410128; 农业部科技发展中心; 北京100122; 华南农业大学; 广东广州510642; 中国水稻研究所; 浙江杭州310006; 四川省农业科学院作物研究所; 四川成都610066; 湖南杂交水稻研究中心; 湖南长沙410125