摘要：雷击火的发生与气象因子之间存在着密切的关系。该文选用符合大兴安岭地区林火发生数据结构的负二项（negative binomial, NB）和零膨胀负二项（zero-inflated negative binomial, ZINB）两种模型对大兴安岭林区1980–2005年间雷击火的发生与气象因素间的关系进行建模分析, 并与以往研究中所使用的最小二乘（OLS）回归方法相对比。使用SAS和R-Project统计软件进行模型拟合运算, 计算得出模型各参数。结果表明, NB和ZINB模型对数据拟合较好, 模型内各气象因子显著性水平较高, 对雷击火发生次数均具有较好的预测能力。运用AIC和Vuong等检验方法, 进一步比较了NB和ZINB模型对数据的拟合水平以及模型预测水平, 结果表明ZINB模型无论在数据拟合还是模型预测上都要优于NB模型。提出了大兴安岭地区林火发生与气象因子关系的最优模型。

关键词：林火 负二项模型 气象因子 零膨胀负二项模型 

单位：东北林业大学林学院 哈尔滨150040 美国纽约州立大学环境与林业科学学院 锡拉丘兹13210