摘要：本文提出了一种基于接收信号的谱相关函数和参数统计方法,提取出可用于数字调制信号识别的统计参数,该特征有效地抑制了高斯白噪声的影响,能实现对2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、4PSK、8PSK等六种数字调制信号的识别。分类器采用了分层结构的神经网络分类器,不需要设定判决门限,而且在收敛速度、训练时间以及识别率方面都有很大改进。仿真结果表明,在信噪比大于5dB时,系统的正确识别率可达95%以上。

关键词：调制识别 谱相关 神经网络 

单位：山西机电职业技术学院电子电气工程系 山西长治046011