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基于粗糙集与神经网络的煤与瓦斯突出预测方法

龙浩 霍娜 张孜健 刘芳芹 杨甜 安徽电子信息职业技术学院学报 2016年第01期

摘要:煤与瓦斯突出是受诸多因素影响的复杂问题,且影响因素相互关联,为了提高其预测的准确性,文中提出了一种基于粗糙集与神经网络的煤与瓦斯突出预测方法。通过煤与瓦斯突出预测实证分析,并与一般预测方法进行对比,进一步验证了文中预测方法的正确性和可行性。

关键词:粗糙集属性约简神经网络规则集非线性

单位:徐州工业职业技术学院 江苏徐州221000

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