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基于机器视觉技术的条烟缺包检测系统

金怀国; 周学斌; 曾雄伟 安徽电子信息职业技术学院学报 2016年第03期

摘要:为了解决小盒烟包条装过程中出现的条烟缺包,设计了一种基于机器视觉技术的新型条烟缺包检测系统。该系统利用图像采集组件拍摄待检测堆叠烟包图像,控制器接收堆叠烟包图像数据进行图像处理,通过连续五次堆叠烟包图像判断结果,分析相应条烟是否存在小包缺失,并将处理结果发送给包装机组控制系统,从而实现缺包条烟的检测与剔除,该系统具有检测精度高、使用方便、运行稳定可靠等特点。

关键词:图像采集组件控制器堆叠烟包条烟缺包图像处理

单位:中国电子科技集团公司第41研究所; 安徽蚌埠233010; 上海烟草集团北京卷烟厂; 北京101121; 武汉卷烟厂; 湖北武汉430000

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