首页 > 期刊 > 安徽电子信息职业技术学院学报 > 基于GWO-BP算法的软件缺陷预测模型 【正文】
摘要:提出了基于GWO-BP算法的软件缺陷预测模型,用于解决软件缺陷预测准确率不高的问题。基于BP神经网络算法建立模型,使用灰狼优化算法优化BP神经网络的参数值,解决其参数设置依赖性问题。采用交叉验证的方式进行实验,结果表明,相比于其他的BP神经网络算法,本文算法具有更高的软件缺陷预测准确度。
关键词:灰狼优化算法 bp神经网络 软件缺陷 预测模型 准确度
单位:沙洲职业工学院; 江苏张家港215600
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