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基于数据挖掘的团体标准制定企业资本弹性特征识别研究

方叶祥; 甘平; 管国峰; 李军; 樊树海; 李越颖 标准科学 2019年第03期

摘要:团体标准的发展依赖于企业之间的深入协调,而对参与团体标准制定的企业特征识别,有利于对参与协商企业的本质认识,有利于协调的快速实现。但目前对制定团体标准的企业特征研究尚缺乏,制定团体标准的企业与制定国家标准的企业特征有哪些差异,也未见深入研究。本文针对团体标准制定企业的特征问题,以国家团体标准网为数据来源,以行业为基础,在竞争性强的几个行业中选取了80个企业,以注册资本、经营年数、风险信息以及专利数量这些公开企业数据作为数据维度,采用数据挖掘方法,建立了团体标准制定企业资本弹性数学模型,并且利用SPSS软件确定了模型中的参数,经检验得到了一个可信度较高的模型,资本弹性为0.577。为更进一步发现这个特征的独特性,以比较著名的国内公司作为数据来源,研究了国家标准的资本弹性特征,发现其为0.53。这是本文的最大创新点。

关键词:团体标准制定弹性特征数据挖掘

单位:南京工业大学; 江苏省质量与标准化研究院

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