摘要：本文在分析科技资源特点的基础上,对国内外科技资源元数据标准的研究现状进行了梳理和总结。通过梳理发现,在目前的研究工作中,普遍缺乏对用户需求的考虑。在此基础上,本文提出了一种基于用户需求挖掘的研究视角,借助目前蓬勃发展的自然语言处理和机器学习等技术,充分考虑元数据服务终端用户的真实需求,实现元数据域的自动生成和热度排序,以此提高元数据服务和应用的效率,进而促进科技资源共享的进一步发展。

关键词：元数据 科技资源 自然语言处理 机器学习 

单位：北京航空航天大学计算机学院; 国家科技资源共享服务工程技术研究中心; 中国标准化研究院