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基于PCA和SVM的轨道不平顺状态识别

林怀青; 柴晓冬; 苏圣超; 郑树彬 测控技术 2016年第05期

摘要:为快速识别轨道不平顺中存在的短波不平顺类型,提出基于主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)进行轨道不平顺状态识别的方法。首先提取轴箱加速度的特征参数,并采用主成分分析法对特征参数进行降维处理,提取出轨道不平顺的主元特征;然后构建支持向量机多分类器,以不同不平顺类型下轴箱加速度数据来验证模型的准确性;最后对实测数据进行轨道不平顺识别。通过对不同轨道不平顺下轴箱加速度的分析,结果表明该方法能够有效地实现一定区段内轨道不平顺类型的识别。

关键词:轨道不平顺轴箱加速度

单位:上海工程技术大学机械工程学院; 上海201620; 上海工程技术大学城市轨道交通学院; 上海201620; 上海工程技术大学工程实训中心; 上海201620

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