摘要：发酵是工夫红茶加工的关键工序，对红茶品质形成起着极其重要的作用。本文提出一种基于嗅觉可视化技术的工夫红茶发酵程度判定方法。基于硅胶薄层层析板与16种卟啉衍生物设计构建了嗅觉可视化传感器及气体检测系统，用于工夫红茶发酵过程中挥发性气体数据采集。采用Fisher判别分析与BP-AdaBoost算法建立工夫红茶发酵程度判别模型。分析表明，Fisher判别函数可以实现不同发酵程度红茶100%分类，交叉验证分组正确率达90.74%；BP-AdaBoost算法建立判别模型，训练集相关系数（Rc）和预测集相关系数（Rp）分别为0.9578和0.9132；嗅觉可视化技术可以实现工夫红茶发酵程度判定，为工夫红茶发酵过程实时监控提供了理论依据。

关键词：红茶 发酵程度 fisher判别 

单位：中国农业科学院茶叶研究所; 浙江省茶叶加工工程重点实验室; 国家茶产业工程技术研究中心; 农业部茶树生物学与资源利用重点实验室; 浙江杭州310008; 中国农业科学院研究生院; 北京100081