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基于稀疏贝叶斯学习的稀疏信号表示ISAR成像方法

成萍; 司锡才; 姜义成; 许荣庆 电子学报 2008年第03期

摘要:作为一种新的稀疏信号表示算法,SBL(稀疏贝叶斯学习)方法没有BP方法的结构错误,也比FOCUSS方法具有少的多的局部最小点,ISAR成像问题可以转化为稀疏信号表示的问题,因此本文首次将SBL用于ISAR成像,真实数据的成像结果表明SBL是一种比BP和FOCUSS更有效的ISAR成像算法。

关键词:逆合成孔径雷达稀疏信号表示稀疏贝叶斯学习基寻踪focuss

单位:哈尔滨工程大学信息与通信工程学院; 黑龙江哈尔滨150001; 哈尔滨工业大学电子工程技术研究所; 黑龙江哈尔滨150001

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