摘要：虹膜分类中，由于虹膜的相似度计算会受到特征模板中不可靠和不固定特征的影响，使得虹膜分类的错误率（错误识别率＋错误拒绝率）增加．为了解决这个问题，本文提出了一种稳定特征提取的方法，从同一虹膜的多个图像中提取虹膜的稳定特征，并利用这些稳定特征建立该虹膜的特征模板，然后用于虹膜的分类．采用CASIA虹膜数据库进行测试，仿真结果表明，基于稳定特征的虹膜分类算法能提高虹膜分类精度和改善虹膜识别系统性能．

关键词：虹膜分类 稳定特征 特征模板 

单位：天津大学电气与自动化工程学院; 天津300072; 太原科技大学电子信息工程学院; 山西太原030024; 西北工业大学自动化学院; 陕西西安710072