线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

基于LMI的时变时滞Cohen—Grossberg神经网络鲁棒稳定性

王占山; 张化光; 余文; 张庆灵 电子学报 2008年第11期

摘要:研究了时变时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局鲁棒稳定性问题.基于线性矩阵不等式技术,给出了保证时变时滞Cohen-Grossberg神经网络平衡点唯一性和全局鲁棒稳定性的新判据.这些新判据不依赖于时滞的大小和放大函数,且与现有的一些结果相比,具有易于验证、适用范围广、条件更不保守等特点.仿真结果验证了本文方法的有效性.

关键词:时变时滞鲁棒稳定线性矩阵不等式

单位:东北大学信息科学与工程学院; 辽宁沈阳110004; 墨西哥国立理工大学自动控制系; 墨西哥07360; 东北大学系统科学研究所; 辽宁沈阳110004

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

电子学报

北大期刊

¥1272.00

关注 25人评论|0人关注