摘要：本文根据影像发生渐晕时灰度分布的特点，提出了一种基于最速下降法的高斯曲面拟合方法，推导了Hesse矩阵的相关参数，较好地解决了不规则高斯曲面拟合的问题，获得了影像整体灰度变化情况，从而实现了影像渐晕现象的复原．仿真结果表明，上述方法能够有效估计出不规则高斯曲面（如渐晕图像灰度值）的相关参数．通过对实际影像的处理结果表明，本文方法能够有效去除影像的渐晕现象，改善图像质量．由于该方法不需要相关的光学和几何参数，因此具有广泛的适用性．

关键词：渐晕 高斯曲面拟合 最速下降法 hesse矩阵 灰度补偿算法 

单位：天津大学电子信息工程学院; 天津300072; 电子科技大学应用数学学院; 四川成都610054