摘要：有效的信号和图像分解（分离）技术在信号和图像的分析、增强、压缩、复原等领域起着重要的作用．虽然目前研究者提出了很多方法来解决这个问题，然而处理效果并不完美．形态成分分析（Morphological Component Analysis，MCA）是最新提出的一种基于稀疏表示的信号和图像分解（分离）方法．该方法的主要思想是利用信号组成成分的形态差异性（可以由不同的字典稀疏表示）进行分离．本文详细描述了形态成分分析方法的理论思想，并介绍了形态成分分析的最新研究进展及其存在的问题，最后指出了进一步发展的方向．

关键词：形态成分分析 稀疏表示和分解 超完备字典 

单位：西北工业大学计算机学院; 陕西西安710072