针对高频段OFDM无线传输系统中严重的载波间干扰（Inter-Carrier Interference,ICI）,提出了一种基于预处理的低复杂度频域线性均衡算法.在接收端先对各时刻的信道响应提取时变因子,进行一维时域滤波预处理;再用带状结构去近似提取时变因子后信道的频域矩阵,进行频域线性均衡.仿真结果表明,相对于MMSE算法,该算法以1~2dB的性能代价将系统复杂度...
本文分析了平流层平台摆动对HAPS-CDMA系统的影响,完善了平台不稳定性的研究,并提出摆动对小区内和对小区间干扰因子的概念,给出此时系统容量的计算方法;提出了一种用户呼叫控制方案,即：处于受平台摆动方向上的中心参考小区边缘用户的信号由相邻的两个基站同时接收的策略,来避免＂乒乓切换＂,仿真结果说明该方案很好的平衡了系统容量和系统资源...
本文提出了一种可克服非相干数据调制影响的直扩信号捕获算法.该算法首先通过延迟共轭相乘克服数据位跳变影响,并通过快速傅立叶变换（FFT）计算圆周相关获得接收信号伪码相位的快速预测;然后使用捕获到的伪码相位对接收信号进行解扩,并利用FFT频谱分析完成接收信号载波多普勒频率的捕获.理论分析及仿真均表明,与已有的算法相比,本文提出的算法...
本文研究在Grassmann流形上构造非相干酉空时码的代数方法.首先提出一类发射天线数和相干时间都为任意大小的满速率满分集相干空时码,然后采用非线性指数映射方式,将该相干空时码映射到Grassmann流形上,生成Grassmann非相干酉空时码.新构造的Grassmann酉空时码比其它相同发射天线的酉空时码具有更高的频谱效率和更优的误码率性能.
基于高阶统计量（HOS）盲均衡算法虽可适用于单入单出（SISO）系统,但HOS算法均依赖大数据量而无法满足高速信号传输的时变要求,该类算法对于高阶正交幅度调制（QAM）信号系统的盲均衡能力偏弱.该文在较小数据量的前提下,提出一种适用于SISO系统的高阶QAM信号盲均衡的新算法.算法运用支持向量回归框架,根据有序风险最小化原则,通过构造由恒模算...
线性正则变换作为傅里叶变换、分数阶傅里叶变换更为广义的形式,已经在光学和信号处理等领域得到了应用.短时傅里叶变换是一种线性时频分布,避免了其他双线性时频分布中出现的交叉项干扰,是分析时频信号的有力工具.本文从线性正则变换的定义和性质出发,研究了线性正则变换与短时傅里叶变换的时频关系,提出了基于线性正则变换与短时傅里叶变换联...
纠错输出编码作为解决多类分类问题的通用集成框架,能有效的把多类问题分解为二类问题从而使问题得以简化.然而在生成基分类器的过程中,经常面临提高基分类器之间的差异性和增加各基分类器与集成分类器学习的一致性的矛盾,称之为consistent-diverse平衡问题.在保证差异性的前提下减小由学习不一致性引起的分类错误率是解决该平衡问题的一个出发...
针对无线Mesh网的特点,本文研究了媒体片段副本密度的理想最佳分布与流媒体片段流行度空间分布、节点能力以及节点稳定性之间的关系,提出了基于副本稳定性补偿的缓存优化算法.相应的,为了及时准确地了解各个地点的节点行为特性,本文提出了基于年龄分布分析的可靠性评估算法.进而本文提出了一种轻量级的全分布式的流媒体缓存策略实施方案.这些算...
最优化去除访问控制中信息流的环路是许多重要信息系统向多级安全系统迁移时保证系统可用性的重要前提.证明了该问题是NP难题,提出了基于动态规划的最优解算法,利用遗传算法搜索近似最优解.复杂度分析和实验结果表明,对于小规模环境,最优解方法能较快地找出最优解;对于大规模环境,近似最优解算法能有效找出近似解.
针对基于梯度下降的模糊递归神经网络训练效率低、容易陷入局部极小的缺点,本文基于回声状态网络（Echo State Networks,ESNs）和TS模型提出一种新的模糊模型结构———模糊回声状态网络（Fuzzy Echo State Networks,FESNs）.FESNs由多条TS类型的模糊规则组成,规则后件采用ESNs网络.研究表明,TS模型和ESN都可以看做是FESN模型的某种特例,而且FES...
半导体生产线存在大量随机不确定因素,各种不确定扰动的发生,往往使已获得优化调度方案在执行过程中失去优良性,鉴于模糊Petri网在知识表达和逻辑推理方面的优势,本文研究将该思想用于半导体生产线投料控制,构建投料模糊Petri网推理模型,建立完整的在线投料机制,以生产线实时信息为依据,决定系统采取的投料控制行为,以便尽可能发挥系统的生产能...
分布式信源编码（DSC）由于其较低的编码复杂度及较高的抗误码性被应用于高光谱图像压缩.在典型的基于陪集码的分布式高光谱图像无损压缩算法s-DSC（scalar coset DSC）框架下,本文指出最优的预测准则应为无穷范数最小,提出了基于L∞最小搜索的预测方法来逼近最优准则,并将框架推广到近无损压缩.实验表明,和原有的s-DSC相比,本文算法无损压缩的...
主要研究结构张量驱动的变分偏微分方程（variational Partial Differential Equation;variational PDE）图像建模方法的滤波性能.基于角形强度度量和水平线演化理论,设计了一种具有角点增强性能的角形冲击滤波器,以克服边缘冲击滤波器增强图像的不足.基于边缘和角形冲击滤波器,分析了扩散张量驱动的各向异性PDE的滤波性能.指出,散度型各向异性P...
提出一种基于正态逆高斯先验模型的非下采样Contourlet变换图像去噪算法.在非下采样Contourlet变换域中,以正态逆高斯模型为先验模型,对图像分解系数的稀疏分布统计建模,估计每个子带内的模型参数,在贝叶斯最大后验概率估计准则下推导出与正态逆高斯模型相应的阈值函数表达式,以此对图像进行去噪处理.对于被加性高斯白噪声污染的图像,实验结果表...
本文提出了一种局域化多通道主动轮廓模型的图像分割算法.针对纹理特征比较明显的图像,通过Gabor滤波提取纹理特征,与图像灰度信息构成多通道.考虑到演化过程中曲线内部和外部特征属性不均匀,引入局域化思想,通过计算各像素在局部区域的最小能量得到图像分割结果.最后算法结合先验形状对有遮挡目标进行分割,并能得到理想结果.大量实验验证了该方...
针对步进频雷达系统,分析了目标匀加速运动对回波相位的调制效应,提出基于波形预先设计和相位对消技术组合的ISAR成像方法,该方法通过对脉冲重复时间的设计消除目标速度带来的相位高次项,并通过相位对消技术消除由目标加速度带来的相位高次项.因此对于匀加速运动的目标,算法不需要估计速度和加速度,减少了计算量.仿真试验演示了算法的性能,证明...
窄带干扰（NBI）和宽带干扰（WBI）作为合成孔径雷达（SAR）中最为常见的两种干扰形式,它们的存在将会大幅度地降低SAR图像的质量.本文在对NBI和WBI的时频聚集性分析的基础上,提出一种联合短时傅里叶变换和小波变换的NBI和WBI抑制方法.该方法首先把SAR回波数据变换到短时傅里叶谱域再把短时傅里叶谱域数据变换到小波域,然后在小波域中采用恒虚警...
本文给出了航迹关联不确定度的定义,解释了航迹关联不确定度与信息不确定性的香农熵度量和哈特利度量之间的关系,简述了航迹关联不确定度在信息融合过程中的作用,提出了航迹关联不确定度评定方法应满足的五个基本要求,给出了一种航迹关联不确定度评定方法.仿真结果表明,航迹关联不确定性是能度量的,所提出的评定方法能够正确反映目标间隔距离、...
本文尝试着将图的Laplace谱理论应用于癌症基因表达谱数据的分类上.计算出训练集中每个类的均值作为类中心,选出与类中心欧式距离最小的若干样本用laplace矩阵构造完全图,记为代表该类的标准图.用待测样本依次替换标准图中所有的点,将生成的新图与标准图进行特征点匹配,并计算匹配点数总和.将待测样本划分为总匹配点数最多的那个类.通过对白血病...
本文基于Fibonacci数系,给出了一种抗JPEG压缩的数字水印算法.该算法利用Fibonacci数列、整数的Fibonacci表示以及兔子序列S,构造了量化DCT系数的Fibonacci量化表Q和嵌入水印的系数修改表M.通过改变构造M表的位阈值N能够方便地的解决图像压缩质量与水印的鲁棒性之间的冲突.由于Fibonacci数是呈黄金分割递增的,而JPEG压缩主要原理也是DCT变换,所...
MDS矩阵是设计分组密码扩散结构的一种重要手段,由有序数组生成的Cauchy矩阵是一类基本的MDS矩阵.本文给出了两个有序数组生成的Cauchy矩阵相同的充要条件,证明了有限域上Cauchy矩阵的个数,证明了Cauchy矩阵一定不是循环移位矩阵;给出了Cauchy矩阵的不同元素个数达到最小值的充要条件,给出了使不同元素个数达到最少,同时1的个数达到最多的Cauchy...
CLEFIA算法是SONY公司在2007年的快速软件加密大会上提出的一个分组密码算法.研究了CLEFIA算法的等价结构,并找到了它的一个5轮区分器.基于5轮区分器,利用中间相遇攻击方法对6/7/8轮的CLEFIA算法进行了攻击.攻击复杂度都比较小,其中对于6轮和7轮的攻击在普通PC机上不到1秒钟就可恢复密钥,8轮的攻击在高性能计算机上也是可以实现的.
理想功能是UC安全协议的基本单元和核心内容.在UC安全框架下协议设计的首要步骤就是要将协议所希望完成的功能抽象为一个＂理想功能＂,＂理想功能＂的合理定义不仅要从定义上保证安全,更重要的是要兼顾其可实现性.本文定义了基于身份的签名机制（IBS）在UC安全框架下对应的理想功能FIBS,证明了其可实现性以及UC安全的IBS与经典IBS安全定义EUF-CM...
本地验证者撤销是一种有效的群成员撤销方法,该方法只需将撤销信息发给验证者而无需签名者的参与.目前大部分本地验证者撤销群签名方案都是在随机预言模型下证明方案的安全性,但是这种理想的预言机在现实世界中是不存在的,构造标准模型下可证安全的群签名方案仍是当前研究的热点课题.本文在Boyen-Waters群签名方案的基础上,提出一个本地验证者撤...
本文提出了一种新的滑动窗口标记算法———公平的拥塞自适应标记算法（FCA-ItswTCM）.算法近似识别TCP流和UDP流,适度区分标记,规避拥塞控制机制对公平性的影响;细粒度描述拥塞,预测拥塞,以此自适应调节各流注入黄包比例,兼顾网络拥塞状态对公平性的影响.仿真实验表明,与其他几种滑动窗口标记算法相比,FCA-ItswTCM对确保TCP流和UDP流带宽共享的...
在最大相关最小冗余（mRMR）属性选择方法的基础上,通过设置一个调节因子来改变类别相关性在属性选择中的影响程度,解决mRMR方法易于引入冗余属性的问题,提出一种类相关性影响可变选择性贝叶斯分类器（CCRI SBC）.为克服人为指定属性个数易于导致的分类结果随意性,采用贝叶斯信息准则来自动确定最优属性个数.为使CCRI SBC能够处理含有连续变量的...
采用二阶损失函数,提出了一种二阶环形间隔分类器,它运用超球面将两类训练样本隔开,同时最大化两类间隔.实验结果表明,不管是对平衡问题还是不平衡问题,所提出的二阶环形间隔分类方法都获得了比较好的分类效果.
模拟仿真方法是当前微处理器功能验证的主要方法,然而在验证工作后期需要耗费大量的时间来检验余下复杂的功能点,验证收敛速度缓慢.针对该问题,本文在覆盖率增长缓慢时,引入结合模型检验引擎的测试程序生成方法.该方法首先采用局部建模策略为处理器构建抽象设计模型,然后使用模型检验引擎读入该模型并产生测试生成指导规则,最后,随机测试生成器...
应用泛函近似方法求解了一类同轴阶梯不连续性结构等效变分电容下限值;证明了几类常见同轴不连续性等效网络中变分电容上、下限值的同一性,并据此从本征模式函数的角度给出了该上、下限值的物理解释.
压缩感知是建立在矩阵分析、统计概率论、拓扑几何、优化与运筹学、泛函分析等基础上的一种全新的信息获取与处理的理论框架.它基于信号的可压缩性,通过低维空间、低分辨率、欠Nyquist采样数据的非相关观测来实现高维信号的感知.压缩感知不仅让我们重新审视线性问题,而且丰富了关于信号恢复的优化策略,极大的促进了数学理论和工程应用的结合.目...
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