摘要：姿态建模是行为描述和识别的关键环节,提出了基于时空特征点的姿态建模方法.提取样本库中姿态的时空特征点作为底层特征,一个姿态对应一个时空特征点集合;采用非监督分类方法对姿态样本归类,获得典型姿态的聚类结果,每个典型姿态类别采用基于EM的高斯混合模型进行建模.计算各典型姿态间的转移概率,建立状态已知的描述人类多种行为的VMM模型,实现对行为的描述.针对行为识别问题,提出将汉字分词的二元语法模型应用于行为识别.实验证明该算法具有计算复杂度低、鲁棒性强等优点.

关键词：行为识别 姿态建模 时空特征点 二元语法模型 

单位：青岛科技大学信息学院; 山东青岛266061; School; of; Computer; Science; and; Software; Engineering; University; of; Wollongong; NSW; Australia; 2522