摘要：传统的遗传算法在实现雷达海杂波反演蒸发波导剖面时呈现寻优速度慢,早熟收敛的现象,本文引入了具有更强寻优能力的免疫算法实现反演过程.阐述了免疫算法实现海杂波反演蒸发波导剖面的原理,根据反演问题特点对免疫算法进行了最佳参数选取的仿真,并分析了实现RFC（Refractivity from Clutter）中免疫算法相对于遗传算法的优势,最后采用我国某海域采集到的海杂波、探空、气象水文等数据对反演算法进行了检验,结果表明免疫算法较遗传算法更适用于解决海杂波反演蒸发波导剖面问题.

关键词：免疫算法 海杂波 蒸发波导 反演 

单位：海军工程大学电子工程学院海洋电磁环境研究所; 湖北武汉430033; 海军蚌埠士官学校信息技术系; 安徽蚌埠233012