摘要：本文给出一种新的图像多尺度表示算法.首先,应用OSV模型得到图像的单尺度分解;其次,针对上一步的信息亏损,引入不同的单调尺度参数,迭代OSV变分模型,从而为图像的不同特征提供一种非线性的分级自适应表达式.同时,本文也给出有关新算法的离散格式.数值实验表明,与已有的Nezzar算法相比,新算法的多尺度分解效果更佳.

关键词：多尺度分解 osv模型 变分极小化 

单位：深圳大学数学与计算科学学院; 广东深圳518060