摘要：针对现有盲源分离方法大多存在收敛速度慢、分离精度低的问题，提出一种基于改进人工蜂群（Ariifi-cial Bee Colony，abe）算法的盲信号分离方法．在ABC的邻域搜索公式中自适应调整步长，并加入全局最优解指导项，增强局部趋化性搜索能力．改进的ABC算法保持了ABC全局搜索和局部搜索之间的平衡，使ABC算法可以达到更好的寻优效果，从而提高盲源分离算法的分离精度和稳定性．实验结果表明，提出的改进盲源分离算法可以有效地分离线性瞬时混合信号．与其它算法相比，该算法具有更优异的分离性能，并具有更快的收敛速度．

关键词：盲源分离 人工蜂群算法 邻域搜索 自适应 

单位：中国石油大学华东信息与控制工程学院; 山东青岛266580