摘要：针对多聚焦图像融合问题，提出一种基于相似性灰关联的Curvelet域可见光图像融合方法．该方法首先将待融合图像进行多级Curvelet分解，然后对各融合图像的高频系数进行分块，利用灰色理论中的灰色欧几里德关联度确定各子块间的相似性，并制定不同的高频系数融合策略，低频系数则采用算术平均法融合；最后，通过Curvelet逆变换重构融合图像．实验结果显示，该方法融合图像的信息熵、标准差和清晰度等指标优于金字塔融合法以及小波变换法等常见的多种融合方法．

关键词：图像融合 curvelet变换 灰色关联分析 相似性 

单位：陕西师范大学计算机科学学院; 陕西西安710062; 山东大学计算机科学与技术学院; 山东济南230101