摘要:本文将孤立点检测的思想引入到欠定混合矩阵的盲辨识问题,提出了一种基于孤立点检测的混合矩阵盲辨识方法.首先计算混合信号的空间时频分布并检测出单源时频点,然后检测出单源时频点中的孤立点并将其从中去除,再通过聚类的方法估计混合矩阵.该方法降低了对信号稀疏性的要求,通过去除数据中的孤立点,提高了矩阵的估计精度,同时也有助于对源信号数目的估计.仿真实验表明,与已有算法相比,本文方法进一步提高了混合矩阵的估计精度,并且有更强的鲁棒性.
关键词:欠定盲辨识 单源时频点 孤立点检测 聚类
单位:解放军电子工程学院; 安徽合肥230037; 安徽省电子制约技术重点实验室; 安徽合肥230037
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