摘要：在乳腺CAD系统中，乳腺肿块分割是一个重要的先前步骤，分割结果的好坏直接影响到肿块的分类和检测．本文将Gmac模型应用到乳腺肿块分割上，并提出了求解Gmac模型的两种改进方法：改进的变分水平集法、改进的split bregman方法．实验选取了483幅医学乳腺肿块图片进行分割，得到了两种改进方法的CM均值分别为64％和76％；AMED均值分别为4．4750和1．4602．结果表明：改进的split bregman方法对乳腺肿块进行了更有效的分割．实验也利用经典的ACWE模型和GAC模型对上述乳腺肿块图片进行了分割实验，与基于改进split bregman方法的Gmac模型相比，结果表明：Gmac模型具有更好的分割性能．

关键词：乳腺肿块分割 gmac minimum active contour 

单位：华中科技大学软件学院; 湖北武汉430074; 华中科技大学计算机科学与技术学院; 湖北武汉430074