摘要：利用气象遥感红外云图识别、追踪和预测对流云团的发展变化将有助于及时预报灾害性天气，但目前仍然缺乏有效的动态追踪预测方法。本文采用多帧时序遥感云图，提出了一种对流云团识别、跟踪和趋势预测的实时快速预测模型。通过模糊 C 均值（FCM）算法识别对流云团，然后对输出结果使用优化的近邻交叉相关法动态追踪，并根据云团运动的气旋学说，创新性的采用三次样条插值函数拟合云团运动路径，实现云团的动态追踪预测。实验结果表明该方法达到了较高的预测准确率。

关键词：遥感图像 对流云团 追踪 非线性拟合 

单位：武汉大学计算机学院; 湖北武汉430072