摘要：基于遗传算法具有很强的全局搜索能力和BP神经网络具有精确的局部搜索能力的特点，提出对电力短期负荷预测的自适应的混合算法。将训练样本随机地分为训练集和测试集。应用该算法对澳大利亚悉尼的短期电力负荷进行了预测。仿真计算表明，该算法达到了提高预测精度和改善网络性能的要求。

关键词：短期电力负荷预测 bp神经网络 自适应混合遗传算法 过拟合 

单位：华北电力大学工商管理学院 北京102206