摘要：短期风电功率预测一直是风电领域的研究热点，提出采用带位置和尺度参数的t分布描述风电功率预测的误差分布。分别采用差分自回归移动平均模型和BP神经网络，根据风电场实测数据进行功率预测，对两种预测模型产生的误差进行分析，验证了带位置和尺度参数的t分布可以有效描述预测误差分布。短期风电功率预测研究发现，带位置和尺度参数的t分布对误差的拟合优度高于正态分布，其各项参数可作为评价预测算法准确度的指标，通过分析分布参数可以直观了解预测算法的性能。

关键词：风电功率预测 误差分布 带位置和尺度参数的t分布 差分自回归移动平均模型 bp神经网络 

单位：南京理工大学能源与动力工程学院 江苏南京210094