摘要：为了提高某一个省短期电力负荷预测的精度，应该充分利用全省各个地区的气象因素。以湖南省为例，采用粒子群算法来优化湖南省14个地区气温的权值比率，用各地区的气温加权平均得到一个最合适的全局气温。优化后的气温与全省电力负荷的关联度更高。以该气温作为负荷预测系统的输入气温，提高了负荷预测的精度。算例分析结果证明了该方法的有效性。

关键词：短期负荷预测 动态气温 关联度 粒子群 

单位：湖南大学电气与信息工程学院 长沙410082 四川省成都电业局 成都610016 63663部队技术部 乌鲁木齐841700