风力发电输出功率具有波动性和间歇性的特点，这将对电网的电能质量产生较大的影响。文中提出采用超级电容器和蓄电池复合储能系统来实现快速吞吐有功功率，平抑风电的功率波动，并发挥超级电容器和蓄电池在技术性能上所具有的互补优势，提高系统的经济性能和技术性能；建立了复合储能系统的数学模型，以及基于复合储能的直驱式风力发电系统的仿...
“区间振荡”事件时有发生，是危及互联电网安全稳定运行的主要因素之一。该文首先回顾了区间振荡的显性诱因和发生机理，进而探讨了基于模型的离线分析方法和基于量测的在线分析方法的发展趋势；然后指出传统参数法中存在的问题，讨论了非参数法研究的最新进展；最后提出综合利用参数法（系统特征）与非参数法（信号特征）的各自优点，取长补短...
船舶电力系统电压的稳定性主要取决于船舶电站同步发电机调压系统的响应特性。船舶电站同步发电机调压系统是一个非线性控制系统，为了分析系统的动态特性，首先建立同步发电机调压系统的非线性数学模型，然后以此为基础设计状态反馈H∞调压器。将H∞控制理论应用于同步发电机调压器的设计，把系统的性能要求转化为标准H∞控制问题，通过解Ricca...
高压直流输电在我国西电东送的战略中作用重大，针对±800kV特高压直流和±500kV高压直流的多回直流外送输电系统复杂的交互影响，分析了多馈人直流量化指标，推广定义了多送出运行短路比（MOSCR）和折算功率影响因子（RPIF），最后利用量化分析指标和直流系统相互支援对2012年丰大运行方式的四川电网多送出直流系统进行交互影响分析，结果表明多...
针对BP神经网络、RBF神经网络和粒子群BP神经网络在风电场风速预测中存在的问题，提出一种基于遗传算法优化神经网络的风速组合预测模型。该模型为单输出的3层前馈网络，将3种神经网络的预测结果与预测结果平均值作为神经网络的输入，将实际风速值作为神经网络输出，使学习后的网络具有预测能力。该模型能降低单一模型的预测风险，提高预测精度...
1．正体外文字母的常用场合 a．计量单位和SI词头符号。 b．数学式中的运算符号和缩写号，如：微分号d，有限增量符号△，
该文对以电力市场长期效率为优化目标的长期节点电价模型进行了研究，通过对长期最优潮流模型的分析，可以对各个时段的发电功率、用电功率和该投资周期内的电网容量实现优化，并在此基础上计算输电线路的阻塞租金和各节点的长期节点电价。研究结果表明，输电线路的最优容量取决于其阻塞租金，而以长期效率为目标的节点电价能提供正确的价格信号...
负荷时变性和分散性已经成为制约负荷模型推广应用的主要因素，而负荷特性分类则是解决这个问题的有效途径。文中提出基于SOM神经网络的C-均值聚类算法的新的负荷分类方法：以负荷模型参数作为负荷动态特性分类特征向量，应用SOM神经网络对初始训练样本进行分类，将获得的聚类数目和各类中心点作为C-均值算法的初始输入进一步聚类。最后通过动模...
电气化铁道牵引供电系统存在功率因数低、谐波含量和负序电流大等电能质量问题，而传统的固定电容器式无功补偿又存在易容性过补，易与电网谐振，且滤波效果差等问题。文中提出一种基于混合滤波的应用于牵引供电系统的电能质量优化控制方法，它是利用无源网络隔离基波电压，充分发挥有源滤波器、无源滤波器各自优势的新型滤波装置。分析了其拓扑...
针对配电网经济运行属性的多样性和复杂性，提出一种基于证据融合理论的配电网经济运行BP神经网络评价模型。该模型首先利用证据理论将专家群给出的指标隶属度进行融合，避免只考虑一位专家意见的片面性；其次运用BP神经网络算法进行评价属性的训练和测试，同时为提高计算速度和充分了解综合评价值及各属性状况，建立基于神经网络群的评估模型。...
电网规模的日益扩大使得低频振荡成为电力系统稳定运行中备受关注的问题之一，文中将随机子空间法应用于电力系统低频振荡模式辨识。以状态空间模型为基础，通过随机子空间辨识得到系统的状态矩阵，由其特征值可求得信号的频率和阻尼比，再由最小二乘法可得到各分量的幅值和相角。通过一合成信号验证了算法的正确性，再利用四机两区系统的仿真数...
1．量的符号一般为单个字母，并一律采用斜体（pH例外）。必要时，可在量符号上附加角标。2．在表达量值时，在公式、图、表和文字叙述中，一律使用单位的国际符号，且均用正体。
为了提高节点优化编号的效果与效率，文中提出了改进的最小度算法。最小度编号算法MD（minimum degree）中，与任意节点相连的节点的总数称为该节点的度，将与任意节点相连的所有节点的度的总和称为该节点的量度。文中提出MD中，在度最小的前提下，将量度最小的节点先行消去，可实现注入元更少。另外，选取主元后，利用不换行不换列的直接符号高...
电力系统故障诊断是利用保护和断路器的动作信息来推断可能的故障位置。其中故障元件的识别是故障诊断实现的关键。文中应用量子粒子群优化算法研究故障元件的识别方法，先根据保护动作原理将故障诊断问题表示为0-1整数规划问题，然后用量子粒子群优化算法求解。与标准PSO算法和传统遗传算法比较，文中采用的量子粒子群优化算法具有稳定性高、收...
为提高行波测距的准确性，根据暂态行波的频谱特征以及行波的高频分量的传播特性，利用经验模态分解原理所具有良好的时频局部化性能、自适应多分辨特性来提取行波的高频分量，将其用来确定行波测距所需的时间参数，同时使用该频率下的行波传播速度，从而实现将行波的时间和速度结合起来以达到更好的准确性，ATP仿真结果表明该方法具有可行性且...
为了有效地改善电网电压不平衡时双馈发电机（DFIG）的控制效果，提高发电机发出的电能质量，文中提出一种新的控制方法，在发电机转子侧转换器和网侧变换器使用正dq旋转坐标系正反馈的基础上增加了负dq旋转坐标系反馈控制，转子侧负反馈控制目的是降低电压不平衡引起的发电机电磁转矩的振荡，电网侧负反馈的控制目标是抑制发电机输出的不平衡电...
为提高单相接地故障选线的准确性，针对配电网单相接地故障信号的特点，提出一种应用数学形态学的信号消噪方法。该方法采用扁平结构组合形态滤波器，通过合理选择结构元素的宽度和幅值，在保证信号局部特征不失真的前提下实现了单相故障信号的有效去噪。通过Matlab仿真实验证实了该方法的有效性。
1．连续出版物 标引项顺序号作者．题名．刊名（外文刊名可缩写，缩写后的首字母应大写，并省略缩写点年份，卷号（期号）：起始或起止页码
提出一种分散松弛因子的确定方法。这种方法以当前仍具有有功调节能力的发电机组（边际机组）为对象，先计算边际机组有功出力对负荷有功的灵敏度，再按与灵敏度成正比的方法确定分散松弛因子，继而将这种分散松弛因子应用于电力市场中广泛采用的基于直流最优潮流的节点电价分解模型中，弥补了常规算法无法正确反映边际机组的缺陷。数字仿真结果...
为了研究带整流负载同步发电机在梯形磁密作用下空载运行时相电势的变化规律，以便对发电机电枢绕组的参数实现优化。依据交流电机绕组设计的基本理论，采用将每极每相线圈产生的感应电势直接求和的方法，讨论了空载相电势随每极每相槽数q、极弧宽度ao及相带宽度‰等参数的变化规律。结果表明：对于整距绕组，随着每极每相槽数q的增大会使感应电...
矩阵式变换器工作时存在大量谐波，为分析产生的谐波，以间接空间矢量调制法为例，简要叙述了矩阵式变换器空间矢量调制策略的基本原理。在此基础上，首次提出“扇区谐波”的概念，给出其基波分量的数学表示式，并对空间矢量调制策略带来的这种特有谐波作了量化分析，给出数值计算的结果和它的性质。并在Matlab／Simulink中进行建模和仿真，验证...
新型换流变压器断线故障计算是其配套继电保护与自动装置设计的基础。基于新型换流变压器正常数学模型和稀疏列表法建立网络方程的原理，结合新型换流变压器的有向图，根据新型换流变压器断线故障的类型，通过修改相应故障支路对原网络方程贡献的方法来计算新型换流变压器各种断线故障。实际算例验证了本文设计的新型换流变压器断线故障计算方法...
基于匹配识别理论，建立基于不同接线模式下配电网供电方案与各个类型地区之间相互匹配的数学模型，分析地区特征及其与之相对应的方案特性，综合考虑各类地区对配电网特性的要求，最终计算得到地区与各类基于不同接线模式下配电网供电方案的匹配值，为地区供电模式的选取提供理论依据。所建数学模型和得到的结论对实际配电网规划有一定的实用价...
该文设计了一种TCSC自适应Terminal滑模稳定控制器，以提高互联电力系统的稳定性。文中建立了含TCSC的两机电力系统的数学模型；控制器设计应用了Terminal滑模控制理论，使误差能够快速收敛，从而取得良好的控制效果；设计中考虑了阻尼参数的不确定以及外扰动的影响；利用MATLAB进行了两机系统的仿真。仿真结果表明，所设计的TCSC自适应Terminal...
全面总结了支持向量机（SVM）在短期负荷预测中的应用概况，并从SVM的原理出发，对比人工神经网络方法，从本质上阐述了SVM方法在短期负荷预测中应用的优越性。同时针对SVM在应用中存在的问题，包括数据预处理、核函数构造及选取和参数优化的方法，做出分析，并归纳了现行的解决方法。从SVM算法用于负荷预测的机理及提高预测精度和速度的角度，...
提出一种基于奇异值分解的普罗尼SVD-prony（singular value decomposition-prony）的可有效消除暂态超越的距离保护新算法。首先，用prony（普罗尼）算法在半个周波内对故障信号进行分析，并用奇异值分解的方法确定模态阶数，实现故障电气量的较精确估计；其次，根据SVD-prony拟合误差构造自适应判据，修正距离保护的整定值，进一步避免暂态超...
电力机车主变压器空载合闸电磁瞬变过程复杂，常规工程计算方法精度与效率不高。为此引入复合短路阻抗，将多绕组变压器模型简化，并在MATLAB／PSB中建立了能够反映多绕组电力机车主变压器空载合闸的仿真模型。结合模型给出了其等值阻抗、合闸初始相位角、剩磁和饱和特性对其空载合闸产生的励磁涌流影响的分析。仿真结果为电力机车主变压器的继...
组合预测法能较大限度地利用各种预测样本信息，有效地减少单个预测模型建立过程中一些环境随机因素的影响，提高预测精度。通过对灰色预测法、等维新息法、回归分析法的研究，先由原始数列建立灰色预测模型，预测出近期数据，再运用等维新息思想，把灰色模型的近期预测值添加到原始数列中，生成组合的数列，由新生成的组合数列建立回归模型，预...
参考电流检测是有源电力滤波器控制中的主要环节。为提高谐波检测的灵活性，提出一种基于自适应线性神经元结构的谐波检测方法。通过适当的坐标变换后，可由该算法直接分离出负载电流基波各序分量及谐波分量，并按不同的补偿目标和有源电力滤波器容量要求进行多种的组合。为保证在电网电压不对称或畸变情况下对基波正序电压的跟踪，引入了基于模...
建立了计及电压、容量及负荷平衡等为约束的配电网络重构的数学模型。将隔离小生境技术与遗传算法相结合，提出了应用于配电网络重构的隔离小生境遗传算法。针对二进制编码不能有效反映配电网网络重构问题的结构特征，研究了染色体整数编码方式。通过对初始种群的隔离及子种群的独立进化，有效地解决了遗传算法的早熟收敛问题。算例中将隔离小生...
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