摘要：为了较准确地预测光伏发电系统的发电功率，建立了动态神经网络预测模型。该模型采用有外部输入的非线性自回归神经网络（NARX）结构，考虑太阳能辐射量和电池板温度对光伏发电功率的影响，利用NARX神经网络强大的非线性映射和泛化能力，进行了发电功率的预测。结果表明，利用NARX神经网络预测光伏发电功率是可行的，并且与传统BP神经网络相比，具有良好的适应性和预测精度。

关键词：光伏系统 有外部输入的非线性自回归 神经网络 发电功率预测 

单位：中山大学物理科学与工程技术学院 广东广州510006 天宝电子(惠州)有限公司 广东惠州516005