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基于人工神经网络的负荷算法的优化

张嘉嘉 电气技术 2012年第07期

摘要:电力负荷预测是电力企业规划部门的重要工作之一。论文研究了基于人工神经网络的负荷预测方法,并通过Matlab进行了仿真。最后,对人工神经网络中的BP算法进行优化,引入了组合预测神经网络模型并通过该模型进行实例验证,结果表明该优化算法有更好的预测效果。

关键词:电力系统负荷预测人工神经网络matlab仿真

单位:中国石化工程建设公司 北京100101

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电气技术

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