首页 > 期刊 > 电气技术 > 基于人工神经网络的负荷算法的优化 【正文】
摘要:电力负荷预测是电力企业规划部门的重要工作之一。论文研究了基于人工神经网络的负荷预测方法,并通过Matlab进行了仿真。最后,对人工神经网络中的BP算法进行优化,引入了组合预测神经网络模型并通过该模型进行实例验证,结果表明该优化算法有更好的预测效果。
关键词:电力系统 负荷预测 人工神经网络 matlab仿真
单位:中国石化工程建设公司 北京100101
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