摘要：统计降尺度是解决由气象模式输出的低分辨率资料到流域尺度资料转换的手段之一,已成为一个重要的研究领域。统计降尺度方法十分丰富,分为传递函数法、天气形势法和天气发生器3类,3类之间并无严格的界限。统计降尺度涉及到时间与空间降尺度、随机型与确定型降尺度、时间自相关与空间相关性以及面向格点与面向站点的降尺度这4个方面的属性与分类问题,各种具体方法在这些方面的表现有所不同。近年来,相似法、隐马尓可夫模型、广义线性模型、Poisson点过程以及乘性瀑布过程获得了较大的发展和应用,并诞生了各种非线性模型以及物理—统计模型等新方法,已有一些影响较大的统计降尺度模型软件。新的方法在不断涌现,其中非线性模型、气候情境随机模拟技术、短期预报资料降尺度技术以及结合物理机理的统计降尺度方法是未来的主要发展趋势。

关键词：统计降尺度 天气发生器 天气分类 传递函数 非线性模型 

单位：河南理工大学资源环境学院 河南焦作454000 南京大学气候与全球变化研究院 大气科学学院 江苏南京210093 中国科学院东亚区域气候-环境重点实验室 全球变化东亚区域研究中心 中国科学院大气物理研究所 北京100029 山东省临沂市气象局 山东临沂276004