摘要：在气候系统的变量时间序列中往往存在着不同尺度间的自相似结构，这种自相似结构，又称为分形的特征．本文运用多分形去趋势波动分析方法（MF-DFA），分析北京市近50年来不同气象变量的逐H序列，并用一个扩展的二项式串级模式来分别估计其多分形谱．结果表明，平均气温等变量表现出多重分形的特征，并且多分形谱宽一致．而气温日较差和H照时数则表现出单分形的特征．且这种分形特征与长程记忆性相关，为中长期气候预测提供了理论基础．

关键词：多分形 标度指数 多分形去趋势波动分析 

单位：北京大学物理学院大气科学系 北京100871 北京大学湍流与复杂系统研究国家重点实验室 北京100871 中国科学院大气物理研究所LASG 北京100029