摘要：相较于单程波偏移算法而言，逆时偏移成像方法以其物理基础为依托优势，几十年来一直备受国内外地球物理学家的青睐．目前的逆时偏移（RTM）若直接采用双程波动方程进行延拓，尽管可以回避上下行波的分离处理，然就已有算法而言，其计算量和I／O（输入／输出）量却是最大的．针对此问题，本文在分析现行逆时偏移的多种算法基础上，提出利用CPU／GPU（中央处理器／图形处理器）作为数值计算核心，建立随机边界模型，从而克服存储I／O难题和提高计算效率．在实际的数据测试中，本文的方法可以大幅度的提高计算效率和减少存储单元，从而促使其高效地应用于生产实际．

关键词：逆时偏移 波动方程 随机边界 中央处理器 图形处理器 

单位：中国科学院地质与地球物理研究所 北京100029 北京吉星吉达科技有限公司 北京100029 中石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院 大庆163712