摘要：现有采用最大李亚普诺夫指数法进行负荷预测的3种改进技术为:应用待预测点对应的时间窗口上的最大李亚普诺夫指数估计(变化的数值),可以获得更高的准确率;应用'气温-负荷'相关系数等,改进'取舍规则':应用多个'邻近矢量'预测增加抗噪声能力.以此构造的2类改进预测方法是:采用'变最大李亚普诺夫指数、改进的取舍规则以及多邻近矢量'预测法;采用'多邻近矢量对应的1步负荷加权'预测法.后者还可用于非混沌序列预测.数值计算还表明,将原始负荷按照素数间隔抽样,可以进一步提高预测准确率.

关键词：李亚普诺夫指数 混沌序列 抗噪声能力 矢量 间隔 

单位：天津大学; 电气与自动化工程学院; 天津市; 南开区; 300072